ByteDance entraîne actuellement un modèle d’IA qui pourrait atteindre une taille comparable à celle de l’IA Mythos d’Anthropic, le plus avancé à ce jour, la Chine continue de réduire l’écart avec les USA

ByteDance développe un modèle d’intelligence artificielle qui pourrait rivaliser avec les systèmes les plus avancés d’Anthropic, soulignant ainsi l’ambition croissante de la Chine de concurrencer directement les principaux laboratoires mondiaux d’IA, alors que la course mondiale aux modèles de base de plus en plus puissants s’accélère. L’entreprise technologique chinoise a entamé les premières étapes de l’entraînement d’un modèle contenant jusqu’à 10 000 milliards de paramètres, ce qui le rendra

August 11, 2026

ByteDance développe un modèle d’intelligence artificielle qui pourrait rivaliser avec les systèmes les plus avancés d’Anthropic, soulignant ainsi l’ambition croissante de la Chine de concurrencer directement les principaux laboratoires mondiaux d’IA, alors que la course mondiale aux modèles de base de plus en plus puissants s’accélère. L’entreprise technologique chinoise a entamé les premières étapes de l’entraînement d’un modèle contenant jusqu’à 10 000 milliards de paramètres, ce qui le rendrait potentiellement trois fois plus grand que le Kimi K3 de Moonshot, actuellement le plus grand modèle d’IA chinois jamais publié.

Debut août, Clément Delangue, PDG de Hugging Face, a déclaré que la Chine dominait le domaine des modèles d’IA à poids ouvert et pourrait dépasser les laboratoires américains de pointe avant la fin de l’année. « Ils dominent clairement le domaine des modèles ouverts à l’heure actuelle, et je ne serais pas surpris qu’ils commencent à dominer également dans le domaine de pointe d’ici la fin de cette année ou l’année prochaine, au vu du rythme des progrès », a déclaré Delangue. Les créateurs de modèles américains, en revanche, « travaillent en silos » et risquent de prendre du retard, a-t-il ajouté.

Récemment, un rapport a révélé ByteDance développe un modèle d’intelligence artificielle qui pourrait rivaliser avec les systèmes les plus avancés d’Anthropic, soulignant ainsi l’ambition croissante de la Chine de concurrencer directement les principaux laboratoires mondiaux d’IA, alors que la course mondiale aux modèles de base de plus en plus puissants s’accélère. Selon trois personnes proches du dossier, l’entreprise technologique chinoise a entamé les premières étapes de l’entraînement d’un modèle contenant jusqu’à 10 000 milliards de paramètres, ce qui le rendrait potentiellement trois fois plus grand que le Kimi K3 de Moonshot, actuellement le plus grand modèle d’IA chinois jamais publié.

S’il est mené à bien, ce modèle dépasserait également les estimations du secteur concernant la taille du système phare d’Anthropic, Mythos 5, qui contiendrait environ 8 000 milliards de paramètres. Le modèle fait actuellement l’objet d’un pré-entraînement, une phase de développement qui dure généralement entre trois et six mois avant que le réglage fin ne commence. Une source proche du projet a indiqué que le nombre final de paramètres ne serait déterminé qu’à un stade ultérieur du processus de développement, en fonction des résultats de l’entraînement.

Bien qu’Anthropic ne divulgue pas publiquement la taille de ses modèles, les estimations du secteur suggèrent que son modèle le plus avancé, Mythos 5, contient environ 8 000 milliards de paramètres, tandis que Fable 5 en compterait environ 5 000 milliards. Si le nombre de paramètres détermine la capacité théorique d’un modèle d’IA à stocker et à traiter des informations, les experts soulignent que les performances globales dépendent également fortement de facteurs tels que la qualité des données, les techniques d’entraînement et l’architecture du système.

La dernière initiative de ByteDance souligne la détermination des développeurs chinois en IA non seulement à réduire l’écart technologique avec les États-Unis, mais aussi, à terme, à dépasser les grandes entreprises américaines dans le domaine de l’intelligence artificielle de pointe. Les récentes annonces d’entreprises chinoises, notamment Moonshot et Alibaba, ont démontré des performances de référence de plus en plus compétitives, ne se classant derrière que le modèle Fable 5 d’Anthropic dans certains domaines. Le modèle le plus avancé d’Anthropic, Mythos 5, reste accessible uniquement aux organisations agréées, l’entreprise ayant temporairement restreint son accès général en juin pour des raisons de sécurité.

Selon des initiés du secteur, plusieurs laboratoires chinois spécialisés dans l’IA entraînent actuellement des modèles d’une envergure comparable à celle de Fable 5. ByteDance est toutefois considéré comme le plus ambitieux d’entre eux, s’attaquant à ce qui pourrait devenir l’un des plus grands modèles d’IA jamais développés au monde. Bien qu’elle reste relativement discrète dans le domaine de l’intelligence artificielle par rapport à de nombreux concurrents chinois, ByteDance n’a cessé de développer ses capacités.

La plupart de ses modèles restent propriétaires plutôt qu’open source, ce qui distingue son approche de celle de plusieurs rivaux nationaux. Son modèle SeeDance est considéré comme l’un des principaux systèmes de génération de vidéos au monde, tandis que son chatbot grand public phare, Doubao, est devenu l’application d’IA la plus utilisée en Chine, attirant 324 millions d’utilisateurs actifs par mois.

Au cours des trois dernières années, ByteDance a investi plus massivement dans l’IA que n’importe quelle autre grande entreprise technologique chinoise, développant considérablement son infrastructure de centres de données et recrutant un grand nombre de chercheurs. L’entreprise a également renforcé sa division de cloud computing, Volcano Engine, qui fournit des services d’IA à une clientèle d’entreprises, tout en poursuivant ses projets de développement de puces d’IA propriétaires.

Le développement des modèles de l’entreprise est dirigé par Seed, un organisme de recherche dirigé par Wu Yonghui, ancien chercheur chez Google DeepMind. L’équipe emploie environ 2 000 personnes en Chine et à l’étranger, parmi lesquelles des chercheurs en IA, des ingénieurs en infrastructure, des spécialistes de l’étiquetage des données et des traducteurs. Selon une source proche du projet, Seed a adopté une stratégie de recherche indépendante qui évite la pratique de la « distillation de modèles », consistant à entraîner des modèles plus petits en tirant parti des résultats de systèmes existants plus volumineux.

Cette approche est en place depuis plus d’un an et certains observateurs estiment qu’elle a contribué à ce que ByteDance progresse plus lentement que certains de ses concurrents dans le lancement de nouveaux modèles de pointe. La distillation de modèles est devenue une technique largement utilisée pour compresser de grands systèmes d’IA en versions plus petites et plus rapides tout en préservant une grande partie de leurs capacités. La direction de ByteDance estime toutefois qu’un véritable leadership technologique ne peut être atteint qu’à travers des modèles développés de manière indépendante, plutôt qu’en s’appuyant sur des systèmes existants créés ailleurs.

Le fondateur Zhang Yiming a récemment réaffirmé cette stratégie lors d’une réunion interne avec l’équipe Seed, selon une source proche de la discussion. Il aurait exhorté les chercheurs à viser « des capacités de modèles de pointe au niveau mondial » sur le long terme et à ne pas trop s’inquiéter d’un retard temporaire par rapport aux concurrents, l’entreprise se concentrant sur le développement de technologies de base plus solides.

Cette dernière initiative de l’entreprise reflète la concurrence de plus en plus intense qui caractérise le secteur mondial de l’IA, les développeurs chinois investissant massivement dans des modèles à grande échelle afin de contester la domination technologique des grandes entreprises américaines et de se positionner à l’avant-garde de l’intelligence artificielle de nouvelle génération. Elle intervient dans un contexte où les entreprises technologiques chinoises bouleversent le secteur de l'IA grâce à des modèles open source comme Kimi K3 et DeepSeek.

Ces systèmes gagnent rapidement en popularité, car ils s'avèrent plus abordables et souvent plus performants que leurs concurrents américains pour les tâches quotidiennes. Contrairement aux systèmes d'IA fermés d'OpenAI ou d'Anthropic, la Chine privilégie une approche ouverte, permettant à tout le monde d'intégrer et de personnaliser ces outils plus librement. Cette percée suscite des craintes à Washington concernant la sécurité intellectuelle et la domination technologique, certains accusant Pékin de copier des technologies américaines.

Source : Bytedance

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